{"id":1048,"date":"2022-02-19T23:48:47","date_gmt":"2022-02-19T22:48:47","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.jemtech.it\/a-study-of-the-rd-group-published-on-scientific-report\/"},"modified":"2022-02-19T23:48:47","modified_gmt":"2022-02-19T22:48:47","slug":"a-study-of-the-rd-group-published-on-scientific-report","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.jemtech.it\/en\/a-study-of-the-rd-group-published-on-scientific-report\/","title":{"rendered":"A study of the R&D group published on Scientific Report"},"content":{"rendered":"
Lo studio riguarda la progettazione e lo sviluppo di una nuova tecnologia basata sulla visione artificiale in grado di estrarre parametri cinematici da un video del cuore di un paziente durante intervento cardiochirurgico<\/p>\n
Uno studio del gruppo di ricerca del prof. Michele Miragoli<\/a>, del Dipartimento di Medicina e Chirurgia<\/strong><\/a> dell\u2019Universit\u00e0 di Parma, \u00e8 stato pubblicato sulla prestigiosa rivista Scientific Reports<\/em><\/a> di Nature Publishing Group<\/strong>.<\/p>\n Alla base dello studio una nuova tecnologia di Computer Vision, testata sia a livello sperimentale che clinico, che permette, analizzando un video del cuore battente durante l\u2019intervento chirurgico, di rilevare in tempo reale i parametri cinematici cardiaci<\/strong>. Il lavoro \u00e8 reso possibile dall\u2019utilizzo di un algoritmo<\/strong> sviluppato in collaborazione con il Dipartimento di Ingegneria Industriale e dell’Informazione <\/strong>dell\u2019Universit\u00e0 di Pavia.<\/strong><\/p>\n Questa nuova tecnologia comporta importanti vantaggi, in quanto rileva le variazioni dei parametri meccanici cardiaci locali<\/strong> e globali e consente di mostrarli direttamente in sala operatoria. L\u2019obiettivo finale dello studio consiste nel fornire al chirurgo dati diagnostici e prognostici utili per ridurre\/eliminare il rischio di ulteriori interventi.<\/p>\n